顯著性差異分析匯總版
2025-06-26 15:20:20
來源/作者：普拉特澤-生物醫學整體課題外包平臺
普拉特澤生物為廣大生命科學研究人員提供顯著性差異分析匯，可根據實方案的要求選擇不同的檢測方法，本文就跟大家一起繼續探究導師以為你會，卻不一定教的顯著性差異分析匯總版。
什么是顯著性差異分析？
顯著性差異分析是統計學中用于判斷兩組或多組數據之間是否存在本質差異的方法，用于確定觀察到的差異并不是由隨機誤差引起，讓研究結果更具有說服力和可靠性。
最常使用的顯著性分析方法包括t檢驗和方差分析（ANOVA）
t檢驗:
t檢驗用于比較兩組連續數據的均值差異，適用于小樣本（通常n<30）且數據呈正態分布；
t檢驗分為獨立樣本t檢驗和配對t檢驗
獨立樣本t檢驗：用于比較兩組獨立樣本的均值差異（如處理方式A與處理方式B的效果對比）。
配對樣本t檢驗：用于比較同一組樣本在不同條件下的均值差異（如治療前后的效果對比）。
方差分析（ANOVA）：
用于比較三組及以上連續數據的均值差異；分為One-way ANOVA和Two-way ANOVA
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