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QPCR原理以及數據處理

2024-01-05 14:09:57

來源/作者:普拉特澤-生物醫學整體課題外包平臺

 本文普拉特澤生物就給小白們從qPCR原理方法細細講講,梳理夯實一下基礎。
一、QPCR檢測原理

QPCR,即實時熒光定量聚合酶鏈式反應,是一種在生物醫學研究、分子診斷和基因表達分析等領域廣泛應用的技術。其基本原理是在PCR反應體系中加入熒光染料或者熒光標記的特異性探針,通過在每個反應循環中實時監測熒光信號的增強,實現對起始模板的定量。

QPCR實驗

  qPCR的核心在于使用熒光染料或者探針,利用熒光信號的變化實時監測PCR反應過程。熒光染料通常與雙鏈DNA結合,隨著DNA的合成,熒光染料被釋放出來,產生熒光信號。而熒光標記的特異性探針則通過與目標序列結合,在PCR過程中被酶切,釋放出熒光信號。這兩種方式都能實現PCR反應的實時監測。

二、qPCR數據處理

①數據收集:

在qPCR實驗中,數據收集主要涉及記錄每次實驗的Ct值(閾值循環數)。這些數據反映了樣本中目標DNA片段的擴增情況。除了Ct值,實驗中其他重要的參數,如樣本質量、引物特異性等,也需要被詳細記錄。

②數據整理:

收集到的原始數據需要被整理成表格形式,便于后續分析。這些表格應包括每個樣本的Ct值、任何與樣本質量相關的信息(如DNA濃度)以及實驗的其他關鍵參數。

qPCR的疑難雜問解答

③數據標準化:

為了消除實驗中不同樣本間潛在的差異,如DNA濃度和PCR效率等,需要進行標準化處理。一種常見的方法是使用管家基因(housekeeping gene)進行標準化,因為這些基因在所有樣本中表達穩定。標準化步驟是數據處理的關鍵環節,能顯著提高數據分析的準確性和可靠性。

④數據分析:

數據分析涉及對標準化后的數據進行處理,以找出模式、趨勢和差異。常見的數據分析包括比較兩組或多組數據的均值、中位數、標準差等統計量,以及進行統計分析,如t檢驗、方差分析等。數據分析的目標是揭示基因表達的潛在規律和差異。

⑤數據分析結果的解讀:

最后,解讀數據分析結果是一個關鍵步驟。結果解讀應基于對實驗目的和所研究生物學過程的理解。在解讀結果時,應關注顯著性差異、表達模式的一致性和差異性等方面。同時,應注意排除可能的異常值和離群點,以確保結果的準確性和可靠性。


QPCR熔解曲線圖


⑥質量控制和可重復性:

為了確保數據的準確性和可靠性,需要進行嚴格的質量控制和重復實驗。質量控制包括對實驗過程的監控和對結果的驗證。此外,重復實驗有助于評估實驗的可靠性和可重復性。在數據處理過程中,應剔除不符合質量要求的實驗數據,以保證結果的準確性。

qPCR技術以其獨特的優勢在生物學研究中發揮著重要作用。了解其原理和數據處理方法對于準確獲取實驗結果至關重要。通過不斷學習和實踐,我們將更好地掌握這一個技術。

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