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    非酒精性脂肪肝病（NAFLD）已成為全球最常見的慢性肝病，影響著約25%的全球人口。普拉特澤生物承接非酒精性脂肪肝等動物實驗相關服務上萬例，積累了操作大量經驗，為大家詳細了解非酒精性脂肪肝分析，同時為廣大科研工作者開展線上的理論培訓與線下實操，可承接動物實驗外包服務

隨著NAFLD研究的不斷深入，選擇合適的動物模型和實驗設計對研究成果的可靠性至關重要。普拉特澤生物將全面解析NAFLD研究的核心模型指標和實驗設計要點，為科研工作者提供實用指南。

一、NAFLD研究模型概述

1. 主流動物模型對比

2. 模型選擇決策樹

graph TD

    A[研究目的] --> B{需要快速結果?}

    B -->|是| C[選擇MCD模型]

    B -->|否| D{研究代謝異常?}

    D -->|是| E[選擇HFD/ob/ob模型]

    D -->|否| F[選擇HFHC/STAM模型]

二、核心檢測指標體系

1. 基礎必測指標

①血清生化：ALT、AST、TG、TC

②肝臟指數：肝重/體重比

③組織學評估：HE染色、油紅O染色

④炎癥因子：TNF-α、IL-6、IL-1β

2. 進階研究指標

3. 指標檢測標準化流程

●樣本采集：

統一禁食6小時

上午9-11點取材

立即分裝保存(-80℃)

●質量控制：

設置內部參照樣本

批內差異<15%

病理雙盲評估

三、實驗設計關鍵要點

1. 動物實驗設計規范

●樣本量計算：每組≥8只(考慮20%損耗)

對照組設置：

正常飲食組

模型對照組

陽性藥物組(如適用)

●時間點設計：至少3個時間點監測進展

2. 常見問題解決方案

問題1：模型變異大

使用同批次動物

控制飼養環境(溫度22±2℃)

統一飼料供應商

問題2：數據重復性差

規范操作流程(SOP)

定期校準儀器

設置重復實驗

問題3：病理評估不一致

采用數字化病理分析

參考NAS評分標準

多人獨立評估

四、創新研究方向

1. 多組學技術應用

轉錄組學：識別關鍵信號通路

蛋白質組學：發現新型生物標志物

代謝組學：解析脂質代謝網絡

2. 新型模型系統

3D類器官模型：人源化研究平臺

微流控芯片：模擬肝臟微環境

人鼠嵌合模型：提高臨床相關性

3. 人工智能輔助

深度學習病理圖像分析

預測模型建立

自動化數據整合

五、總結與展望

㈠核心建議：

根據研究目的選擇最適模型

建立標準化檢測流程

采用多維度評價體系

㈡未來趨勢：

類器官與動物模型結合

時空組學技術應用

個性化治療模型開發

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